近日,信息科学与工程乐鱼游戏app郭鹏副教授研究团队在Agricultural Water Management上在线发表了题为“Quantifying winter wheat phenology patterns in the North China Plain using Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence”的研究论文。信息乐鱼游戏app农业工程与信息技术硕士研究生刘燕儒为论文第一作者,万红副教授和郭鹏副教授为论文共同通讯作者。研究基于2000~2023年数据,对比了冬小麦主产区华北平原地区太阳诱导叶绿素荧光(SIF)与常用遥感指标归一化植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)、两波段增强植被指数(EVI2)、叶面积指数(LAI)及总初级生产力(GPP)等提取的冬小麦物候信息。结果表明,由SIF提取的物候指标在捕捉物候变化时展现出更优的稳定性,物候阶段划分清晰且无重叠现象。SIF提取结果表明冬小麦返青期(GUD)主要集中在每年第52~62天,52.4%的区域呈提前趋势;抽穗期(HE)集中在第115~125天,58.7%的区域呈延迟趋势;成熟期(MA)集中